02｜Python 与 IDE 环境搭建：给 Datacooper 小白

你将学到什么

完成后你应该可以在本机直接运行一段 Python 代码，并看到输出结果。

前置条件

• 已阅读 01｜Datacooper 小白学习路径
• 当前电脑可正常联网

步骤 1：安装 Python

• 下载并安装 Python 3.11 或更高版本
• 安装时勾选 Add Python to PATH
• 安装后打开终端执行下面两条命令

python --version
pip --version

如果两条命令都返回版本号，说明 Python 环境已就绪。

步骤 2：安装 IDE

推荐使用 Cursor 或 VS Code，二者都可以。

• 安装 IDE
• 安装 Python 插件
• 打开一个空目录，新建 hello.py

print("Datacooper setup success")

在 IDE 里运行这个文件，看到输出即通过。

步骤 3：安装依赖工具

后续会用到 uv 或 pip 安装工具包，先任选一种即可：

pip install -U pip
pip install "cwprep[mcp]"
pip install cwtwb

如果你更习惯 uv，也可以使用：

uv tool install "cwprep[mcp]"

验证清单

• python --version 有返回
• pip --version 有返回
• IDE 中运行 hello.py 成功

常见问题

• python 找不到：通常是 PATH 未配置，重开终端或重装时勾选 PATH
• 安装超时：切换网络后重试
• IDE 不能运行：检查 Python 解释器是否选中正确版本

下一步

进入下一篇 MCP 配置与连通性验证。